Вкладка классификации данных

Вкладка классификации данных позволяет проводить операции классификации над предварительно отобранными данными, а также управлять результатами ранее проведённых классификаций. Для проведения классификации данные должны быть помещены в корзину и затем выбраны на вкладке подготовки данных (см. Вкладка выбора данных и каналов).

Вид интерфейса с включённой вкладкой классификации данных приведён ниже.

Вкладка классификации данных включает в себя следующий набор активных компонент управления:

Переключатель активности вкладки
Работа с результатами классификаций Блок работы с результатами классификаций сохранять полученные результаты проведённых классификаций, а также загружать и редактировать ранее полученные результаты.
Создание задач на классификацию Для создания новой задачи на классификацию необходимо предварительно выбрать анализируемые данные, выбрать метод классификации и задать его параметры. Для классификации с обучением также нужно задать обучающую выборку. После задания всех необходимых параметров нужно нажать кнопку Создать задачу. Задание будет поставлено в очередь на обработку и после её завершения будет показано в этой же вкладке.

Работа с вкладкой

Описание методов

Метод – метод, которым будет выполняться классификация. Доступны методы без обучения и с обучением. Подробнее о доступных методах смотрите:

Методы с обучением:

• SMAP - Sequential Maximum a Posterior Algorithm (i.gengigset)
• SMAP - Sequential Maximum a Posterior Algorithm (i.smap)
• Maxlik - методом максимального правдоподобия

Необучаемая кластеризация:

• Кластеризация
• Максимального правдоподобия

Метод с обучением по одному классу (выполняется на основе необучаемой кластеризации с последующим отбором нужных кластеров в один класс на основе обучающей выборки).

1. Параметры подготовки данных

• Выделять кластеров – количество кластеров по умолчанию, которые будут выделены на изображении. Появляется только для метода без обучения. Для метода с обучением количество классов будет взято из обучающей выборки c вкладки точечных объектов. Итоговое число выделенных кластеров может быть меньше заданного числа.
• Быстрый режим – проводить классификацию “того что видишь”, в текущем масштабе интерфейса. Классификация проводится только на отображаемых каналах продукта, без учета выделенных на вкладке выбора каналов.
• Вся сцена – проводить классификацию всей сцены, независимо от текущих границ карты. Недоступно для композитов.
• В проекции данных – проводить классификацию в базовой проекции исходных данных, без предварительного приведения к проекции интерфейса. Не во всех случаях доступно. Например, при проведении классификации композитов, исходные части которого лежат в разных проекциях (например, зонах UTM), данные будут приведены к одной проекции независимо от желания пользователя. При выключенном флаге данные всегда будут приводиться к текущей проекции интерфейса.
• Сделать мозаику - доступно, когда одновременно классифицируется несколько сцен, из которых при включенном флаге выполняется мозаика и уже она классифицируется. При выключенном флаге сцены раскладываются в разные каналы и классифицируются одновременно. Применять этот параметр нужно, когда область интереса лежит сразу на нескольких однородных снимках (данные при создании мозаики не нормализуются и не приводятся к общему диапазону). Внимательно отнеситесь к выбору каналов - при создании мозаики число и тип каналов разных изображений должны совпадать.

2. Параметры создания маски

• По полигону (AOI) - возможность провести классификацию только внутри нарисованного полигона (AREA OF INTEREST). Чтобы задать полигон, требуется выбрать на области карты инструмент «Работа с полигонами»-«Рисование полигонов». Для замыкания контура нужно кликнуть повторно на первую точку или сделать последнюю точку контура двойным щелчком.

• По полям с вкладки растительность - применить в качестве маски поля, которые отображены в текущий момент на вкладке “Растительность”.
• По маске воды воды LANDSAT - отфильтровать водные объекты по маске воды, созданной в ИКИ по данным спутников LANDSAT за 2013-2014 года.
• По текущей классификации - использовать в качестве маски все видимые классы текущей классификации. Эта позволяет проводить переклассификацию требуемых классов для улучшения результата.

3. Параметры постобработки

Результат выполнения классификация можно отфильтровать для устранения различных шумов. При включении фильтрации результирующее изображение проходится окном указанного размера (и формы) и по указанному методу фильтрует выбивающиеся относительно соседних пиксели. Для получения подробной информации смотрите http://grass.osgeo.org/grass64/manuals/r.neighbors.html

4. Дополнительные параметры

• Использовать дополнительные параметры – возможность тонкой настройки классификации. Более детально о значении каждого параметра можно узнать в описаниях соответствующего модуля (смотри подробное описание методов).

Необучаемая кластеризация:

• Итерации – максимальное число итераций, (по умолчанию 30).
• Сходимость – процент сходимости, (по умолчанию 98.0).
• Разделение – разделение кластеров, (по умолчанию 0.0).
• Мин. Размер – минимальное количество пикселей в классе, (по умолчанию 17).

Методы с обучением:

• Макcимальное чило подсигнатур - максимальное число подсигнатур в одном классе (по умолчанию 10)
• Размер окна - размер матрицы для единовременной обработки изображения

Метод с обучением по одному классу:

• Мин число точек в кластере - минимальное число точек обучающей выборки, при попадании которого в кластер он считается отобранным и входит в результирующий класс.
• Выделять кластеров - количество кластеров, которые будут первично выделены на изображении.

5. Вид вкладки при выполнении задачи.

Создать задачу – создание новой задачи с указанными параметрами на данных с вкладки выбора данных и, при методе с обучением, с обучающей выборкой с вкладки точечных объектов. В области “Cтатус выполнения задачи” можно отслеживать прогресс выполнения.

Значение кнопок управления:

• Сохранить и не ждать – не дожидаться выполнения задачи, но сохранить результат. В случае ее успешного завершения эту классификацию можно будет загрузить позднее, в любое время.
• Отменить задачу – не дожидаться выполнения задачи и удалить все ее результаты.

6. Блок работы с результатами классификаций.

Принят следующий принцип работы вкладки: пользователь в каждый момент времени может работать только с одним результатом классификации. Результату классификации автоматически дается имя, но пользователь может изменить его на любое другое, нажав на его имя.

Кнопки для работы с текущей и проведенными ранее классификациями

• Сохранить – сохранить проведенную классификацию.
• Очистить – очистить проведенную классификацию (с возможностью восстановления, если классификация была сохранена ранее).
• Удалить – удалить проведенную классификацию (с удалением с сервера, без возможности восстановления).
• Загрузить – загрузить список ранее проведенных классификаций, сохраненных ранее на сервере. При нажатии откроется область работы с проведенными ранее классификациями.

Область работы с проведенными ранее классификациями.

На области работы с проведенными ранее классификациями выводится их список. Чтобы загрузить как текущую любую классификацию из списка, надо нажать на нее.

Область информации о текущей классификации с управляющими элементами.

• Имя – имя текущей классификации. При щелчке по имени может быть изменено. Кнопка позволяет загрузить в формате GeoTIFF результат классификации на компьютер пользователя для дальнейшей работы с ней средствами настольных ГИС.
• Данные – список данных, по которым проведена классификация. Для данных высокого разрешения при щелчке по ним, на вкладке высокого разрешения будет установлено время этих данных.
• Статус – отображение, сохранена ли текущая классификация. Если сохранена, то может быть загружена пользователем с сервера в любой момент. Если нет, то текущая классификация будет удалена, когда пользователь закончит работу с ней.

Область работы с выделенными на изображении классами.